Pacific Pests Pathogens Weeds

Identifikasi Hama dan Penyakit Pasifik menggunakan lembar fakta dan gambar yang komprehensif

PestNet dan Pacific Pests, Pathogens & Weeds v13

Ketika hama dan penyakit tanaman muncul, petani menginginkan bantuan dan saran segera. Mereka tidak ingin menunggu dan dalam banyak kasus mereka tidak dapat menunggu. Jika mereka tidak bertindak cepat, tanaman bisa rusak.

Aplikasi ini memberikan semua informasi yang dibutuhkan oleh staf penyuluhan dan petani utama untuk menangani tanaman. Jika tidak ada cara untuk menyelamatkan tanaman, langkah-langkah ini akan membantu mencegah masalah tersebut terjadi di kemudian hari.

Yang baru

Di versi 13, kami memperkenalkan model AI untuk membantu diagnostik. Pengguna dapat menampilkan foto-foto hama, serangga, penyakit, atau gulma yang menjadi masalah kepada AI, dan AI akan memberikan daftar kemungkinan dengan skor persentase. Kemungkinan yang terpilih dapat diperiksa dengan mengetuknya dan membandingkannya dengan gambar dari basis data dan lembar fakta AI. AI memiliki bagian tersendiri tentang cara penggunaannya.

Harap diingat bahwa kami belum melatih AI untuk setiap hama di aplikasi PPPW. Sejauh ini, kami baru melatih 94 hama, yang dipilih dari hama umum yang dipilih untuk diterjemahkan dari enam negara: Fiji, Papua Nugini, Samoa, Kepulauan Solomon, Tonga, dan Vanuatu. Hama-hama lain akan menyusul.

Kami berterima kasih kepada Mani Mua, John Fasi, Robert Geno, Nitya Singh, Georg Goergen, Sandra Dennien, Mike Hughes, dan Russell McCrystal atas gambar yang digunakan untuk melatih AI. Dan terima kasih khusus kepada Graham Walker, Plant & Food Research, Selandia Baru, atas bantuannya terkait lalat buah, gambar, dan teks untuk lembar fakta.

Kami juga menyertakan sembilan lembar fakta baru, sehingga totalnya menjadi 564. Terdapat beragam masalah: masalah lokal yang sudah ada di wilayah ini, dan masalah yang mungkin muncul di wilayah ini. Terakhir, banyak lembar fakta telah diedit, dengan mengoreksi kesalahan dan menambahkan informasi baru.

Pada versi 12, kami kembali berfokus pada gulma umum. Sebelas di antaranya adalah gulma dan tujuh di antaranya berasal dari Mikronesia, meskipun juga terdapat di tempat lain di kepulauan Pasifik dan sekitarnya. Kami berterima kasih kepada Konrad Englberger, yang sebelumnya bekerja di Komunitas Pasifik, atas bantuannya dalam hal ini, terutama atas pembagian gambarnya. Di antara sembilan lembar fakta baru yang tersisa, kami memiliki tiga lembar fakta tentang serangga, dua lembar fakta tentang jamur, dua lembar fakta tentang virus, satu lembar fakta tentang bakteri, dan satu lembar fakta tentang nematoda. Semuanya berada di Oseania, kecuali virus buah tomat cokelat rugose.

Pada versi 11, kami telah menambahkan 10 gulma umum yang disarankan oleh Fiji. Kami telah meninjau kembali cakrawala dan menambahkan beberapa hama, sebagian besar penyakit, yang belum ada di wilayah tersebut tetapi berada di dekatnya; termasuk beberapa penyakit bakteri berbahaya pada pisang dan lalat buah yang berpotensi merusak. Hama tanaman umbi-umbian telah menjadi fokus, terlepas dari apakah hama tersebut sudah ada di wilayah tersebut, dekat atau jauh. Hama ini mencakup 'campuran' penyakit yang disebabkan oleh jamur, nematoda, fitoplasma, dan virus, dan melengkapi survei dunia kami tentang hama utama tanaman umbi-umbian penting. Terakhir, kami menyertakan enam hama serangga lainnya, semuanya dari dalam wilayah tersebut, dan lembar fakta tentang pengembangan strategi Manajemen Resistensi Insektisida.

Fitur baru sejak v10 adalah akses ke Komunitas PestNet. Jaringan komunitas ini membantu orang-orang di mana pun di dunia mendapatkan saran dan informasi tentang perlindungan tanaman. Pengguna PestNet meliputi petani tanaman, petugas penyuluhan, peneliti, dan petugas biosekuriti. PestNet dimulai pada tahun 1999 oleh orang yang sama yang mengembangkan PPP&W, sehingga menggabungkan keduanya dianggap sebagai ide yang bagus! Anda dapat mengakses PestNet dari halaman utama Aplikasi atau dari bagian bawah setiap lembar fakta. Setelah berada di PestNet, Anda dapat memfilter artikel dari internet, gambar hama yang dikirim untuk identifikasi, atau permintaan saran. Anda bahkan dapat memfilter lembar fakta!

Ucapan Terima Kasih

Kami ingin mengucapkan terima kasih kepada ACIAR, Pusat Penelitian Pertanian Internasional Australia, atas dukungannya dalam pengembangan Aplikasi ini di bawah proyek PHT sub-regional (Fiji, Samoa, Kepulauan Solomon, dan Tonga) (HORT/2010/090). Kami berterima kasih kepada Identic Pty Ltd., (https://www.lucidcentral.org) pencipta Lucid dan Fact Sheet Fusion atas pengembangannya.