Ecuaciones lineales. Sistemas.

... nilai eigen / diagonalisasi, determinan dan invers, sederhana dan praktis

IZIN / IZIN

Anda memerlukan izin untuk menyimpan dan membaca file agar memiliki data persisten dan menyimpan perhitungan.

Perlu izin untuk menyimpan dan membaca file agar memiliki data persisten dan menyimpan perhitungan.

INSTRUKSI / INSTRUKSI:

https://carreteras-laser-escaner.blogspot.com/2018/12/inversa-autovalores-ecuaciones-en.html

MATRIX PERHITUNGAN / MATRIX PERHITUNGAN

Pecahkan:

  • Determinan.

  • Mundur.

  • Polinomial karakteristik.

  • Nilai diri.

  • Diagonalisasi marices.

  • Persamaan.

Menyelesaikan:

• Determinan.

• Terbalik.

• Polinomial karakteristik.

• Nilai eigen.

• Diagonalisasi matriks

• Persamaan.

Dengan bantuan alat ini, kita dapat dengan cepat memecahkan masalah matriks yang kompleks.

Kami telah memasukkan editor yang sangat intuitif yang akan membantu kami dengan mudah menambahkan data dari matriks kami.

Kita hanya perlu mengklik untuk menghitung determinan, invers atau polinom karakteristik dan resolusinya dalam akar nyata dan kompleks (nilai eigen).

Dengan menggunakan alat ini kita dapat memecahkan masalah matriks yang kompleks dengan cepat.

Kami telah membangun editor yang sangat intuitif yang membantu dengan mudah menambahkan data ke matriks kami.

Kita hanya perlu mengklik tombol untuk membuat perhitungan penentu, kebalikan atau polinom karakteristik dan menyelesaikannya dalam akar (nilai eigen) nyata dan kompleks.

SISTEM PERSAMAAN / SISTEM EKUASI LINEAR:

Untuk resolusi sistem persamaan, matriks istilah independen harus disediakan "a posteriori".

Resolusi persamaan dilakukan dengan dua metode:

   • Mengalikan secara terbalik

   • Pengurangan Gauss-Jordan.

Metode terakhir ini dipecah dan memungkinkan untuk memverifikasi apakah sistem persamaan linear ditentukan, tidak ditentukan atau tidak kompatibel.

Untuk memecahkan sistem persamaan harus menyediakan matriks istilah independen.

Resolusi persamaan dilakukan dengan dua metode:

• Mengalikan dengan kebalikannya

• Pengurangan Gauss-Jordan.

Metode yang terakhir tidak dibundel dan memungkinkan Anda untuk memeriksa apakah sistem persamaan linear ditentukan, tidak ditentukan, atau tidak kompatibel.