Artificial Intelligence

Acquérir tous les concepts de base de l'intelligence artificielle (IA)

►L'application fournit une nouvelle synthèse rafraîchissante et motivante du domaine de l'intelligence artificielle: une nouvelle synthèse emmène l'utilisateur dans un tour complet de ce nouveau monde intrigant de l'IA.

► L'intelligence artificielle est l'étude de la construction ou de la programmation d'ordinateurs pour leur permettre de faire ce que les esprits peuvent faire.

►Cette application traite des façons dont les idées informatiques et la modélisation informatique peuvent nous aider à comprendre les esprits humains et animaux.

► Les principales approches théoriques sont décrites, ainsi que certains développements récents. Cette application est adaptée à tout psychologue, philosophe ou informaticien désireux de connaître l'état actuel de l'art dans ce domaine de la science cognitive.

      【Sujets couverts énumérés ci-dessous】

➻ Intelligence artificielle - Introduction

➻ Philosophie de l'IA

➻ Les objectifs de l'IA

➻ Qu'est-ce qui contribue à l'IA?

➻ Programmation sans et avec AI

➻ Qu'est-ce que la technique AI?

➻ Applications de l'IA

➻ Histoire de l'IA

➻ Qu'est-ce que l'intelligence?

➻ Types d'intelligence

➻ De quoi est composée l'intelligence?

➻ Différence entre l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle

➻ Intelligence artificielle - Domaines de recherche

➻ Fonctionnement des systèmes de reconnaissance vocale et vocale

➻ Applications réelles des domaines de recherche de l'IA

➻ Classification des tâches de l'IA

➻ Qu'est-ce qu'un agent et un environnement?

Term Terminologie de l'agent

➻ Rationalité

➻ Qu'est-ce que Ideal Rational Agent?

➻ La structure des agents intelligents

➻ Nature des environnements

➻ Propriétés de l'environnement

➻ AI - Algorithmes de recherche populaires

Term Terminologie de recherche

Strateg Stratégies de recherche Brute-Force

➻ Comparaison de diverses complexités d'algorithmes

➻ Stratégies de recherche informées (heuristiques)

Al Algorithmes de recherche locale

Ann Recuit simulé

➻ Problème de voyageur de commerce

➻ Systèmes logiques flous

Architecture Architecture de systèmes logiques flous

➻ Exemple d'un système logique flou

➻ Domaines d'application de la logique floue

Avantages des FLS

➻ Inconvénients des FLS

➻ Traitement du langage naturel

➻ Composantes de la PNL

➻ Difficultés en NLU

Term Terminologie NLP

➻ Étapes dans la PNL

➻ Aspects de la mise en œuvre de l'analyse syntaxique

Par Parser Top-Down

➻ Systèmes experts

➻ Base de connaissances

Moteur d'Inférence

➻ Interface utilisateur

Lim Limites des systèmes experts

➻ Applications du système expert

➻ Technologie de système expert

➻ Développement de systèmes experts: étapes générales

➻ Avantages des systèmes experts

➻ Robotique

➻ Différence dans le système de robot et d'autres programmes d'IA

Loc Locomotion du robot

➻ Composants d'un robot

➻ Vision par ordinateur

➻ Domaines d'application de Computer Vision

➻ Applications de la robotique

➻ Réseaux de neurones

➻ Types de réseaux neuronaux artificiels

➻ Travail des ANNs

➻ Apprentissage automatique dans les ANN

➻ Réseaux bayésiens (BN)

➻ Construire un réseau bayésien

➻ Applications des réseaux neuronaux

➻ AI - Problèmes

➻ A I- Terminologie

➻ Système intelligent de contrôle d'un filtre actif triphasé

➻ Étude de comparaison des méthodes basées sur l'IA dans l'énergie éolienne

Log Commande logique floue des entraînements à réluctance commutée

Avantages du contrôle Fuzzy tout en traitant de la dynamique complexe / modèle inconnu: un exemple Quadcopter

➻ Récupération de la constante optique et de la distribution granulométrique des particules en utilisant l'algorithme de réseau neuronal basé sur PSO

➻ Un nouveau contrôleur organique artificiel avec la rétroaction optique de flux d'Hermite pour la navigation mobile de robot