Data Structure and Algorithm

Algos در لیست پیوندی، پشته، درخت، جدول هش، (وارد کردن، سریع، هیپ) مرتب کردن بر اساس

این نرم افزار بر روی داده ساختار رایگان پوشش می دهد بسیاری موضوعات مهم با توضیحات کامل با استفاده از مثال آسان و نمودار. این موضوع در آزمون بسیار مفید است، زنده باد، گیت. همه فصل ها به یکدیگر مرتبط تا پس از نگه داشتن آن در ذهن تمامی مطالب با گام به گام تنظیم.

بهترین برنامه برای آزمون، کالج و در برنامه های. اگر شما یک دانش آموز این کمک خواهد کرد به یادگیری زیادی.

این برنامه مفید لیست 130 مباحث در 5 فصل، کاملا به عملی بر اساس نیز به عنوان یک پایه قوی از دانش نظری با یادداشت های نوشته شده در بسیار ساده و قابل فهم به زبان انگلیسی.

در نظر بگیرید این نرم افزار به عنوان یک راهنمای سریع توجه داشته باشید که اساتید در کلاس درس استفاده کنید. این برنامه در یادگیری سریع تر و تجدید نظر سریع از تمام موضوعات کمک خواهد کرد.

برخی از موضوعات مطرح شده در این برنامه عبارتند از:

1. مقدمه ای بر الگوریتم

2. بهره وری از الگوریتم

3. تحلیل مرتب سازی درجی

4. مرتب سازی درجی

5. روش تقسیم و حل

6. تجزیه و تحلیل الگوریتم تقسیم و حل

7. نماد مجانبی

8. نماد مجانبی در معادلات و نابرابری

9. نمادهای استاندارد مشترک و توابع

10. مشکل استخدام

11. متغیرهای تصادفی شاخص

12. توپ و مخازن

13. تجزیه و تحلیل و بیشتر احتمال استفاده از متغیرهای تصادفی شاخص

14. رگه

15. بر روی خط استخدام مشکل

16. بررسی اجمالی از عود

17. روش جایگزینی برای عود

18. روش بازگشتی درخت

19. روش استاد

20. اثبات قضیه استاد

21. ضد قدرت دقیق

22. کف و سقف

23. الگوریتم های تصادفی

24. انبوه

25. حفظ اموال پشته

26. ایجاد یک پشته

27. الگوریتم heapsort بکار رفته

28. صف اولویت

29. شرح مرتبسازی سریع

30. عملکرد مرتبسازی سریع

31. نسخه تصادفی مرتبسازی سریع

تجزیه و تحلیل 32. مرتبسازی سریع

33. کران پایین برای مرتب سازی

مرتب کردن بر اساس 34. شمارش

مرتب کردن بر اساس 35. ریشه

36. حداقل و حداکثر

37. انتخاب الگوریتم در زمان خطی

38. سطل مرتب کردن بر اساس

39. انتخاب در زمان خطی بدترین حالت

40. پشته و صف

41. لینک لیست ها

42. اشاره گر پیاده سازی و اشیاء

43. نمایندگی درختان ریشه دار

44. جداول مستقیم آدرس

45. جداول Hash

46. ​​توابع هش

47. گسترش پرداختن

48. هش کردن کامل

49. مقدمه ای بر درخت جستجوی دودویی

50. پرس و جو از یک درخت جستجوی دودویی

51. رکوردی و

52. به طور تصادفی ساخته شده درخت جستجوی دودویی

53. درخت سرخ-سیاه

54. چرخش درخت سیاه و سفید قرمز

55. درج در درخت سیاه و سفید قرمز

56. حذف در درخت سیاه و سفید قرمز

57. آمار سفارش پویا

58. افزایش یک ساختار داده

59. فاصله درختان

60. بررسی اجمالی از برنامه نویسی پویا

61. خط مونتاژ برنامه ریزی

ضرب ماتریس 62. زنجیره

63. عناصر برنامه نویسی پویا

64. طولانی ترین توالی مشترک

65. درخت جستجوی دودویی بهینه

66. الگوریتم حریص

67. عناصر استراتژی حریص

68. کد هافمن

69. مبانی نظری برای روش های حریص

70. مشکل کار برنامه ریزی

71. تجزیه و تحلیل سنگ

72. روش حسابداری

73. روش پتانسیل

74. جداول پویا

75. درخت B

76. تعریف درخت B

77. عملیات پایه در درخت B

78. حذف یک کلید از یک B-tree

79. علمی انبوه

80. عملیات در پشتههای دوجملهای

81. هیپ فیبوناتچی

82. عملیات قابل ادغام پشته

83. کاهش یک کلید و حذف یک گره

84. پوشاننده، حداکثر درجه

85. ساختمان داده برای مجموعه متلاشی شدن

86. لینک لیست نمایندگی از مجموعه متلاشی شدن

87. جنگل های متلاشی شدن تنظیم

88. تجزیه و تحلیل اتحادیه توسط رتبه با فشرده سازی مسیر

89. نمایندگی از نمودار

90. وسعت و یکم جستجو

جستجو 91. عمق اول

92. مرتب کردن بر اساس توپولوژی

93. اجزای قویا همبند

94. درختان پوشای کمینه

95. در حال رشد حداقل درخت پوشا

96. الگوریتم کروسکال و پریم

97. منبع واحد کوتاه ترین مسیر

الگوریتم 98. بلمن فورد

99. تنها منبع کوتاه ترین مسیر در گراف جهتدار غیرمدور

100. الگوریتم دیکسترا

101. محدودیت تفاوت و کوتاه ترین مسیر

102. کوتاه ترین مسیر و ضرب ماتریس

الگوریتم 103. فلوید-Warshall

الگوریتم بخشی از علوم کامپیوتر و مهندسی نرم افزار دوره های آموزش و پرورش و برنامه های مدرک فن آوری اطلاعات از دانشگاه های مختلف است.