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Diario fotográfico y seguimiento de macros
Fundado por ex investigadores de inteligencia artificial de Google, el contador de calorías fotográfico de SnapCalorie es la forma más fácil y rápida de realizar un seguimiento de su dieta y nutrición. Simplemente tome una foto o grabe una nota de voz rápida para registrar una comida o un día completo. Nuestro algoritmo de IA le proporcionará instantáneamente calorías, macros y más de 30 micronutrientes según los valores verificados de la base de datos del USDA.
¿Solo realizas un seguimiento de las calorías?
¡No! Realizamos un seguimiento de todos los macronutrientes y más de 100 micronutrientes. El nutricionista de inteligencia artificial de SnapCalorie puede ayudarlo a lograr un conjunto diverso de objetivos dietéticos.
¿Qué tan preciso es?
Nuestro contador fotográfico de calorías es aproximadamente dos veces más preciso que estimar visualmente el tamaño de las porciones.
Nuestro algoritmo de notas de voz es tan preciso como la información que usted le proporciona. Dictar valores de gramos e ingredientes a medida que coloca artículos en una báscula de alimentos le permite registrar sus alimentos con precisión de laboratorio y SIN TIPO.
¿No quieres usar una báscula de cocina?
Nuestro contador fotográfico de calorías puede escanear el volumen exacto de su comida con el sensor de profundidad LiDAR de su iPhone Pro o nuestra función de nota de voz puede asumir el tamaño promedio de las porciones si no se especifica.
¿Cómo se mide la precisión?
Fuimos fundados por un equipo de ex investigadores de inteligencia artificial de Google que cofundaron Google Lens y Cloud Vision API. Nuestro algoritmo de IA es el único respaldado por investigaciones académicas revisadas por pares. En nuestra investigación, Nutrition5k, recopilamos un conjunto de datos de prueba de 5000 platos únicos, pesando cada ingrediente que se encontraba en el plato. Para evaluar la precisión de nuestro algoritmo, ejecutamos el contador fotográfico de calorías en este conjunto de datos y comparamos los resultados con los valores reales de nutrientes.
El error promedio esperado para un plato de 500 calorías es de +/- 80 calorías en un iPhone Pro y +/- 130 en un iPhone normal. En comparación, los usuarios que observaron visualmente el tamaño de la porción consumieron +/- 265 calorías en promedio.
¿Cómo funciona?
Tome una fotografía con el contador de calorías de la foto y nuestra IA comenzará identificando los diferentes tipos de alimentos y dónde se encuentran en el plato, como lo haría un nutricionista. A continuación, si tienes un iPhone Pro, medimos el volumen de la comida con el sensor de profundidad LiDAR. Nuestra IA estima visualmente el tamaño de las porciones para teléfonos sin sensor de profundidad. Finalmente, buscamos los valores nutricionales para ese tipo de alimento y tamaño de porción en una base de datos confiable (por ejemplo, USDA) y resumimos los totales para usted.
Si algo parece incorrecto, puede solucionarlo usted mismo O enviarlo a nuestro equipo de expertos en nutrición para que lo revisen.
Con el tiempo, nuestro contador de calorías fotográfico se ajusta según sus datos específicos y aprende de las correcciones que realiza. ¿Siempre comes hamburguesas alternativas a la carne? Nuestro algoritmo de IA aprenderá y se adaptará lentamente a usted.
¿Qué pasa con las grasas y aceites de cocina?
Las grasas para cocinar son un desafío para cualquiera que cuente calorías y nuestro algoritmo no es una excepción. Puede agregar notas de voz para dar pistas sobre el método de cocción utilizado o simplemente ajustar las grasas de cocción después de la predicción inicial.
¿Qué pasa si falta algo en su base de datos de códigos de barras?
Una de nuestras funciones favoritas es la posibilidad de tomar una fotografía de una etiqueta nutricional. ¡Nuestra IA escribirá todos los valores por usted en segundos!
Términos: https://www.snapcalory.com/terms/
Last updated on 26/11/2024
Bug fixes and feature improvements.
Presentado por
Mya Tun
Requisitos
Android 7.0+
Categoría
Reportar
SnapCalorie
AI Calorie Counter121.0.1 by Perception Labs, Inc.
26/11/2024