Innovative Chatbot

Un chatbot es un software que conduce una conversación a través de forma auditiva o textual.

¿Qué es chatbot?

Un chatbot es una pieza de software que conduce una conversación a través de métodos auditivos o textuales. Estos programas a menudo están diseñados para simular de manera convincente cómo se comportaría un humano como compañero de conversación, aunque a partir de 2019, están lejos de poder pasar el Turing Los chatbots de prueba se usan típicamente en sistemas de diálogo para varios propósitos prácticos, incluyendo servicio al cliente o adquisición de información. Algunos chatbots utilizan sofisticados sistemas de procesamiento de lenguaje natural, pero muchos más simples escanean las palabras clave dentro de la entrada, luego obtienen una respuesta con las palabras clave más coincidentes, o el patrón de redacción más similar, de una base de datos.

El término "ChatterBot" fue originalmente acuñado por Michael Mauldin (creador del primer Verbot, Julia) en 1994 para describir estos programas de conversación. Hoy en día, se accede a la mayoría de los chatbots a través de asistentes virtuales como Google Assistant y Amazon Alexa, a través de aplicaciones de mensajería como Facebook Messenger o WeChat, o a través de aplicaciones y sitios web de organizaciones individuales. Los chatbots se pueden clasificar en categorías de uso que incluyen comercio conversacional (comercio electrónico a través de chat), educación, entretenimiento, finanzas, salud, noticias y productividad.

Aplicaciones de mensajería

Los chatbots de muchas empresas se ejecutan en aplicaciones de mensajería o simplemente a través de SMS. Se utilizan para el servicio al cliente B2C, ventas y marketing.

Chatbot en uso

Un chatbot es un programa automatizado que interactúa con los clientes como lo haría un humano y cuesta poco o nada interactuar con él. Los chatbots atienden a los clientes en todo momento del día y la semana y no están limitados por el tiempo o una ubicación física. Esto hace que su implementación sea atractiva para muchas empresas que pueden no tener la mano de obra o los recursos financieros para mantener a los empleados trabajando las 24 horas.

conclusión

Para muchas aplicaciones, el chatbot está conectado a la base de datos. La base de datos se utiliza para mantener el chatbot y proporcionar respuestas apropiadas a cada usuario. NLP puede traducir el lenguaje humano en información de datos con una combinación de texto y patrones que pueden ser útiles para descubrir respuestas aplicables.

Existen aplicaciones, interfaces de programación y servicios de PNL que se utilizan para desarrollar chatbots. Y haga que sea posible para todo tipo de empresas: industrias pequeñas, medianas o grandes. El punto principal aquí es que los bots inteligentes pueden ayudar a aumentar la base de clientes al mejorar los servicios de atención al cliente, lo que ayuda a aumentar las ventas.

¿CÓMO SE ENTRENA AL CHATBOT?

El entrenamiento de un chatbot ocurre a una escala mucho más rápida y más grande de lo que le enseñas a un humano. Los representantes de servicio al cliente de los seres humanos reciben manuales y hacen que lo lean y entiendan. Mientras que el Chatbot de soporte al cliente se alimenta con miles de registros de conversación y de esos registros, el chatbot puede comprender qué tipo de pregunta requiere qué tipo de respuestas.

Por ejemplo, conjunto de entrenamiento de muestra

clase: saludo

"¿Como estas?"

"Buenos días"

"Hola"

Pocas muestras de clasificación de frases de entrada:

entrada: "Hola buenos días"

término: "hola" (sin coincidencias)

Término: "bueno" (clase: saludo)

término: "mañana" (clase: saludo)

clasificación: saludo (puntuación = 2)