Trial Simulator

Simulieren der Probenahme- und t-Test für zwei Gruppen von normal verteilten Daten

Das Werkzeug simuliert die Probenahme und t-Test für zwei Gruppen von unabhängigen, normal verteilten Daten, wie die Behandlung und die Steuerarme einer klinischen Studie. Um die Simulation durchzuführen, um den Mittelwert und die Standardabweichung von jeder Gruppe, die in der Regel nicht bekannt ist, müssen hypothetisch angegeben werden. Die Simulation erzeugt Zufallszahl als Muster auf der Grundlage des angegebenen Mittelwert und Standardabweichung. Es zeigt die relative Verteilung der abgetasteten Daten in den Charts oberhalb und unterhalb der Schaltfläche Simulieren, dann ist es die Probenstatistik berechnet - Mittelwert, Standardabweichung, t-Wert von T-Test bei einem einseitigen und zweiseitigen Vertrauensniveaus.

Der Simulator kann helfen, ein Gefühl über das Ergebnis einer Studie unter verschiedenen Szenarien (z.B. unterschiedliche Standardabweichungen, Größen Sampling). Es kann Leistungsanalyse ergänzen. Angenommen, eine Studie über eine cholesterinsenkende Medikament über durchgeführt werden soll und ein Maß für das Ergebnis ist der Cholesterinspiegel Veränderung in einem Monat. Darüber hinaus wird angenommen, hypothetisch, dass der Mittelwert und die Standardabweichung werden -15 mg / dl und 20 mg / dL bzw. für das Medikament Arm. Die entsprechenden Parameter für den Lenkerarm sind 0 mg / dl und 10 mg / dL. Verschiedene Probengrößen eingegeben werden, um zu sehen, wie sie die statistische Signifikanz der Differenz zwischen dem Behandlungsarm und dem Kontrollarm beeinflussen. Die Standardabweichungen und die Mittel können auch geändert werden, um ihre Auswirkungen zu sehen. Der gleiche Satz von Parametern kann mehrmals ausgeführt werden, um zu sehen, wie die Wirkung der inhärenten Zufälligkeit.