Sentiment Analysis

检查情绪隐藏在个别单词和单词的短序列。

免费的情感分析应用程序通过检查单个单词和短序列的单词（n-gram）并将它们与概率模型进行比较来工作。概率模型建立在预先标记的IMDb电影评论测试集上。它还可以检测短语中的否定，即，尽管有两个具有负面情绪的单个词，但短语“不坏”将被归类为正面。

准确性和真实性

情感分析应用程序基于研究工作“使用增强型朴素贝叶斯模型进行快速准确的情绪分类”，由Vivek Narayanan，Ishan Arora和Arjun Bhatia在康奈尔大学进行，https://arxiv.org/abs/1305.6143 。

隐私政策

不需要与您有关的其他个人数据（例如用户名或电子邮件地址）。该应用程序不会收集您的任何个人信息，也不会根据隐私和Cookie政策与其他任何人分享用户行为， https：/ /www.drunkdeveloper.com/privacy 。

使用条款

请注意，使用该应用程序即表示您接受我们的使用条款，可通过 https://www.drunkdeveloper.com/terms 获取。 。

声明

应用程序中的内容未得到Drunk Developer的认可，并使用可在线免费和公开获取的内容。适当的信用归因于内容的原始制作者。提及的所有商标均归其所有者所有，第三方品牌，产品名称，商品名称，公司名称和公司名称可能是其各自所有者的商标或其他公司的注册商标，用于解释和所有者的利益，并不意味着违反版权法。