Digital Image Processing

Manual de processamento digital de imagens com diagramas, aprenda um tópico em um minuto

O aplicativo é um manual completo e gratuito de Processamento Digital de Imagens que abrange todos os tópicos importantes com notas detalhadas, diagramas, equações, fórmulas e material do curso.

O App foi desenvolvido para aprendizado rápido, revisões, referências na hora de exames e entrevistas.

Este eBook de Engenharia cobre a maioria dos tópicos relacionados e uma explicação detalhada com todos os tópicos básicos.

Alguns dos tópicos abordados neste aplicativo de processamento digital de imagens são:

1. Propriedades globais usando o modelo B-rep

2. Fundamentos de compressão

3. Compressão de dados sem perdas

4. Restauração de imagem

5. Modelos de degradação invariante de posição linear

6. Elementos da percepção visual

7. Percepção de cores

8. Amostragem e quantização de imagens

9. Relação básica entre pixels

10. Transformações geométricas básicas

11. Introdução à transformada de Fourier e DFT

12. Transformada rápida de Fourier

13. Propriedades da transformada de Fourier bidimensional

14. Transformações de imagem separáveis

15. Walsh, Hadamard, cosseno discreto, transformadas de Haar e Slant

16. Métodos de domínio espacial

17. Manipulação de escala de cinza e equalização de histograma

18. Subtração de imagem e média de imagem

19. Filtragem espacial em imagens

20. Filtros de suavização em imagens

21. Filtros de nitidez nas imagens

22. Filtros derivados em imagens

23. Filtros laplacianos em imagens

24. Domínio de frequência

25. Filtragem homomórfica

26. Processo de restauração de imagem

27. Modelo de degradação de imagem

28. Modelos de ruído

29. Características dos modelos de ruído

30. Filtros de Estatísticas de Pedidos

31. Filtros Adaptativos - Processamento Digital de Imagens

32. Algoritmo do Mínimo Quadrado Médio (LMS)

33. Restauração e Reconhecimento de Imagem Cega

34. Filtragem Pseudo-Inversa

35. Decomposição de valor singular

36. Compressão sem perdas

37. Compressão com perdas

38. Compressão Lempel-Ziv-Welch (LZW)

39. Descompressão de Lempel-Ziv-Welch (LZW)

40. Codificação do plano de bits

41. Modulação de Código de Pulso Diferencial (DPCM)

42. Representação de imagem

43. Codificação de Transformação

44. Codificação de Imagem Wavelet

45. Compressão JPEG

46. ​​Compressão MPEG

47. Noções básicas de quantização vetorial

48. Segmentação de Imagem

49. Detecção de Borda

50. Limitação de imagem

51. Segmentação por região

52. Modelos de Representação de Fronteiras

53. Estrutura de dados de modelos de representação de fronteira

54. Modelo de limite baseado em vértices

55. Modelos de limite baseados em face

56. Representação gráfica

57. Validade dos modelos de fronteira

58. Modeladores facetados para alguns sistemas B-rep

59. Desenho bidimensional

60. Vantagem e desvantagem da representação de limites

61. Aproximação poligonal

62. Algoritmo para contornos fechados

63. Solução para contornos fechados

64. Algoritmos heurísticos

65. Aproximação poligonal de múltiplos objetos

66. Algoritmos ótimos para o problema min-#

67. Pesquisa reduzida iterativa

68. Descritores de Limite

69. Medidas de Distância Radial

70. Análise Discriminante Linear

71. Algoritmo de busca reduzido

72. A transformação de Hough

73. Técnicas de detecção de borda

74. Laplaciano de Gaussiano

75. Canny - Algoritmo de Detecção de Bordas

76. Fundamentos da cor

77. O Modelo de Cores RGB

78. Modelos de cores aditivos vs. subtrativos

79. Especificação Interativa de Cor

80. Processamento de Imagem Colorida

81. Primárias CIE

82. O Modelo HSI

83. O Modelo YIQ

84. Transferindo cores para imagens em escala de cinza

85. Noções básicas de processamento de imagem colorida

86. Corte de Cores

87. Correções de tom e cor

88. Corte de intensidade

89. Intensidade para transformação de cor

90. Processamento de Imagem Morfológica

91. Dilatando uma Imagem

92. Elementos Estruturantes

93. Decomposição do Elemento Estruturante

Todos os tópicos não estão listados devido a limitações de caracteres.

Cada tópico é completo com diagramas, equações e outras formas de representações gráficas para melhor aprendizado e compreensão rápida.

Este aplicativo será útil para referência rápida. A revisão de todos os conceitos pode ser concluída dentro de várias horas usando este aplicativo.

O Processamento Digital de Imagens faz parte dos cursos de educação em engenharia e programas de graduação em tecnologia de várias universidades.