Artificial Intelligence (AI)

Este aplicativo ajuda você a aprender tudo sobre Inteligência Artificial (AI)

Este aplicativo ajuda você a aprender tudo sobre inteligência artificial (AI) que abrange:

Inteligência Artificial - Introdução

Filosofia da AI

Objetivos da AI

O que contribui para a IA?

Programação sem e com AI

O que é a técnica AI?

Aplicações de AI

História da AI

O que é inteligência?

Tipos de Inteligência

O que é inteligência composta de?

Diferença entre inteligência humana e de máquina

Inteligência Artificial - Áreas de Pesquisa

Trabalhando de sistemas de reconhecimento de fala e voz

Aplicações da vida real de áreas de pesquisa de IA

Classificação de tarefa de AI

O que são agente e ambiente?

Terminologia do Agente

Racionalidade

O que é o Agente Racional Ideal?

A estrutura dos agentes inteligentes

Natureza dos ambientes

Propriedades do Meio Ambiente

AI - Algoritmos de Pesquisa Popular

Terminologia de pesquisa

Estratégias de pesquisa de força bruta

Comparação de várias complexidades de algoritmos

Estratégias de pesquisa informadas (heurísticas)

Algoritmos de pesquisa local

Recozimento simulado

Problema do vendedor em viagem

Sistemas Lógicos Difusos

Arquitetura de sistemas de lógica difusa

Exemplo de um sistema de lógica difusa

Áreas de Aplicação da Lógica Difusa

Vantagens dos FLSs

Desvantagens de FLSs

Processamento de linguagem natural

Componentes da PNL

Dificuldades no NLU

Terminologia de PNL

Passos na PNL

Aspectos de Implementação da Análise Sintática

Analisador Top-Down

Sistemas especializados

Base de Conhecimento

Motor de inferência

Interface de usuário

Limitações dos Sistemas Especialistas

Aplicações do sistema especialista

Tecnologia de sistema especialista

Desenvolvimento de Sistemas Especialistas: Etapas Gerais

Benefícios dos Sistemas Especialistas

Robótica

Diferença no sistema do robô e no outro programa do AI

Locomoção do robô

Componentes de um robô

Visão computacional

Domínios de Aplicação da Visão por Computador

Aplicações de robótica

Redes neurais

Tipos de redes neurais artificiais

Trabalhando de RNAs

Aprendizado de Máquina em RNAs

Redes Bayesianas (BN)

Construindo uma Rede Bayesiana

Aplicações de Redes Neurais

AI - Edições

Uma terminologia I

Visão Geral da IA

História curta

Objetivos

Objetivos de Longo Prazo

Aplicativos AI

Ferramentas

Seleção de ação

# Conceito Básico de Inteligência Artificial.

# Dedução, Raciocínio, Resolução de Problemas

# Representação de conhecimento

# Planejamento

# Aprendendo

# Processamento de Linguagem Natural (comunicação)

# Percepção

# Motion and Manipulation

# Seleção de ação

# Computação Afetiva

# Caixa de AI

# AI-completo

# Probabilidade algorítmica

# Raciocínio automatizado

# Computação Autonômica

# Rede Autônoma

# Encadeamento reverso

# Rede bayesiana

# Computação bio-inspirada

# Sistema imunológico artificial

# Sistema de quadro negro

# Chatterbot

# Método Combs

# Raciocínio de senso comum

# Humor computacional

# Prova assistida por computador

# Teoria da dependência conceitual

# Máquina de Darwin

# Descrição lógica

# Problema de quadro

# Teoria do jogo

# Teoria dos sistemas gramaticais

# Informática (área acadêmica)

# Controle inteligente

# Kinect

# LIDA (arquitetura cognitiva)

# Análise de meios-fins

# Paradoxo de Moravec

# Música e inteligência artificial

# Operador de agregação de média ponderada pedida

# PEAS - Performance, Ambiente, Atuadores, Sensores

# Percepção (inteligência artificial)

# Computação Perceptual

# Sistema baseado em regras

# Autogestão (ciência da computação)

# Soft computing

# Agente de software

# Agente inteligente / agente racional

# Agente autônomo

# Planejamento e agendamento automatizado

# Sistema de controle

# Sistema de controle hierárquico

# Sistema de controle em rede

# Inteligência artificial distribuída

# Sistema multiagente

# Agentes de Monitoramento e Vigilância

# Agente incorporado

# AI Situado

Anomalia de # Sussman

# Wetware (cérebro)