NumPy Tutorial

NumPy শিখুন

নুমপি, যা নিউমারিকাল পাইথনকে বোঝায়, এটি একটি লাইব্রেরি যেখানে বহুমাত্রিক অ্যারে অবজেক্ট এবং সেই অ্যারেগুলি প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য রুটিনগুলির সংকলন রয়েছে।

NumPy ব্যবহার করে অ্যারেগুলিতে গাণিতিক এবং লজিকাল অপারেশন করা যেতে পারে। এই টিউটোরিয়ালটি NumPy এর মূল বিষয়গুলি যেমন এর আর্কিটেকচার এবং পরিবেশের ব্যাখ্যা করে।

এটি বিভিন্ন অ্যারে ফাংশন, সূচকের ধরণ ইত্যাদির বিষয়েও আলোচনা করে। ম্যাটপ্লোটিলেবের একটি ভূমিকাও সরবরাহ করা হয়।

আরও ভাল বোঝার জন্য উদাহরণগুলির সাহায্যে এই সমস্ত ব্যাখ্যা করা হয়েছে।

এই টিউটোরিয়ালটি নীচে উল্লিখিত বিষয়গুলি কভার করবে:

NumPy - ভূমিকা

NumPy - পরিবেশ

NumPy - নাদারের অবজেক্ট

NumPy - ডেটা প্রকার

NumPy - অ্যারে বৈশিষ্ট্য

NumPy - অ্যারে তৈরি রুটিন

NumPy - বিদ্যমান ডেটা থেকে অ্যারে

NumPy - সংখ্যার ব্যাপ্তি থেকে অ্যারে

NumPy - সূচীকরণ এবং কাটা

নুমপি - অ্যাডভান্সড ইনডেক্সিং

NumPy - সম্প্রচার

NumPy - ওভার অ্যারে Iterating

NumPy - অ্যারে ম্যানিপুলেশন

NumPy - বাইনারি অপারেটর

NumPy - স্ট্রিং ফাংশন

NumPy - গাণিতিক ফাংশন

NumPy - পাটিগণিত অপারেশনস

NumPy - পরিসংখ্যান সংক্রান্ত ফাংশন

NumPy - বাছাই, অনুসন্ধান এবং গণনা কার্য

NumPy - বাইট অদলবদল

নুমপি - অনুলিপি এবং দর্শন

NumPy - ম্যাট্রিক্স লাইব্রেরি

NumPy - লিনিয়ার বীজগণিত

NumPy - Matplotlib

NumPy - ম্যাটপ্ল্লোব ব্যবহার করে হিস্টোগ্রাম