N-Back Memory Training

বিজ্ঞানের দ্বারা সমর্থিত দ্বৈত এন-ব্যাক টাস্কের সাথে আপনার আইকিউ এবং ওয়ার্কিং মেমরিটি বাড়ান

গবেষণা পরামর্শ দেয় যে এন-ব্যাক প্রশিক্ষণ তরল বুদ্ধিমত্তা (আইকিউ) এবং কার্যকরী মেমরির ক্ষমতা অর্জন করতে পারে (সোভেরি এট আল।, 2017)।

আপনি যদি পাঁচটি তার চেয়ে কম এন-ব্যাক মেমরি প্রশিক্ষণকে রেট করেন তবে দয়া করে একটি মন্তব্য করুন যাতে আমি আপনার উদ্বেগের সমাধান করতে পারি; আমি আপনার মতামত সত্যই মূল্যবান।

এর নির্দেশাবলী: করুন এর

গেমের অবজেক্টটি হ'ল আপনার কাজের স্মৃতিতে বিভিন্ন আইটেম ধরে রাখা এবং গেমের অগ্রগতির সাথে সাথে এই আইটেমগুলিকে সক্রিয়ভাবে আপডেট করা। প্রতিটি নতুন পরীক্ষার সাথে, ম্যাচ বোতাম টিপুন যদি বর্তমান আইটেমটি সেই আইটেমটির সাথে মেলে যা অতীতে প্রদত্ত সংখ্যক পরীক্ষার সংঘটিত হয়েছিল। "এন-ব্যাক" শব্দটি অতীতে আপনার মনে রাখতে হবে যে কতগুলি ট্রায়াল ( n ) বোঝায়। ডিফল্টরূপে, আপনি ২-ব্যাক শুরু করবেন, সুতরাং বর্তমান আইটেমটি অতীতে 2 টি ট্রায়াল ফিরে আসা আইটেমটির সাথে মেলে যদি ম্যাচ বোতাম টিপুন। কীভাবে একক 2-পিছনে খেলতে হয় তার সহজ বীক্ষণের জন্য এই ভিডিওটি দেখুন: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M।

এর বিকল্প: করুন এর

এন-ব্যাক মেমরি প্রশিক্ষণ আপনাকে কাজের স্মৃতিতে সঞ্চয় করতে বিভিন্ন আইটেমের সেট থেকে চয়ন করতে দেয়:

X 3 x 3 গ্রিডে বর্গক্ষেত্রের অবস্থান

• শব্দ (অক্ষর, সংখ্যা বা পিয়ানো নোট)

• চিত্র (আকার, জাতীয় পতাকা, ক্রীড়া সরঞ্জাম)

• রং

ডিফল্টরূপে, অ্যাপ্লিকেশনটি অবস্থান এবং শব্দ (অক্ষর) ব্যবহার করে ডুয়াল এন-ব্যাক শুরু হয়। দ্বৈত এন-ব্যাকের "দ্বৈত" কেবল আপনাকে বিভিন্ন ধরণের আইটেমের মনে রাখতে হবে তা বোঝায়। আপনি একক এন-ব্যাক থেকে কোয়াড এন-ব্যাক পর্যন্ত আইটেম ধরণের যে কোনও সংমিশ্রণ চয়ন করতে পারেন।

অগ্রগতি ট্র্যাক করুন এবং অন্যান্য ব্যবহারকারীদের সাথে প্রতিযোগিতা করুন:

কাস্টমাইজযোগ্য, ইন্টারেক্টিভ গ্রাফ ব্যবহার করে আপনার প্রতিদিনের অগ্রগতি ট্র্যাক করুন। আপনি রিয়েল-টাইমে প্রিমিয়াম মোডের (অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে উপলব্ধ আপগ্রেড) সাথে আপনার উচ্চ স্কোরকে বিশ্বের অন্যান্য ব্যবহারকারীদের সাথে তুলনা করতে পারেন।

এর স্কোরিং: এর

এন-ব্যাক মেমরি প্রশিক্ষণ সিগন্যাল সনাক্তকরণ তত্ত্ব (স্ট্যানিসলাউ এবং টোডোরভ, 1999) থেকে বৈষম্য সূচক এ 'ব্যবহার করে আপনার কাজের স্মৃতিশক্তি নির্ভুলতার পরিমাপ করে। একটি ’সাধারণত 0.5 (র্যান্ডম অনুমান) থেকে শুরু করে 1.0 (নিখুঁত নির্ভুলতা)। A '> = 0.90 এর একটি স্কোর আপনাকে পরবর্তী স্তরে অগ্রসর করে এবং A' <= 0.75 এর একটি স্কোর পূর্ববর্তী এন-ব্যাক স্তরে পতিত হয় (এক অনুমানের পরে)। এই সেটিংসটি ম্যানুয়াল মোডে পরিবর্তন করা যেতে পারে। আপনার অগ্রগতি ট্র্যাক করার জন্য, এ 'আপনার বর্তমান এন-ব্যাক স্তরের সাথে একত্রিত করা হয়েছে যাতে আপনার এন-ব্যাক স্তরের চারপাশে +/- 0.5 স্কোর হয়। উদাহরণস্বরূপ, 2-পিছনে, A '= 1 এর নির্ভুলতা 2.5 এর স্কোর অর্জন করবে, যেখানে A' = 0.5 এর স্কোর 1.5 দেবে।

বিশদ বিবরণ:

A '= .5 + চিহ্ন (এইচ - এফ) * ((এইচ - এফ) ^ 2 + অ্যাবস (এইচ - এফ)) / (4 * সর্বোচ্চ (এইচ, এফ) - 4 * এইচ * এফ)

কোথায়

হিট রেট (এইচ) = হিট / # সিগন্যাল ট্রায়াল

ভুয়া-ধনাত্মক হার (এফ) = ভুয়া পোস্ট / # শোনার ট্রায়াল

স্ট্যানিসলাউ এবং টডোরভ দেখুন (1999)

লোভ ট্রায়ালস:

সেটিংসের মধ্যে, আপনি লোভ পরীক্ষার শতকরা পরিমাণ নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন, যা কাজটিকে আরও কঠিন করে তোলে। লোভ ট্রায়ালগুলি এন-ব্যাক প্লাস বা বিয়োগের একটি ট্রায়াল সংঘটিত উদ্দীপনা উপস্থিত করে। অর্থাত, তারা লক্ষ্য পরীক্ষার (এন-ব্যাক) থেকে একটি পরীক্ষার অফসেট করে।

এর কাস্টমাইজ করুন: এর

আপনি যদি গেমের গতি, পরীক্ষার সংখ্যা বা অন্য কোনও কিছু পরিবর্তন করতে চান তবে কেবল সেটিংস> নির্বাচন মোড> ম্যানুয়াল মোডে যান। সেখান থেকে, আপনি কার্যত যে কোনও কিছুই কাস্টমাইজ করতে পারেন। রঙের গ্রেডিয়েন্টগুলি ব্যবহার করে আপনার নিজস্ব কাস্টম ব্যাকগ্রাউন্ড তৈরি করে আপনি অ্যাপের উপস্থিতিটিও কাস্টমাইজ করতে পারেন। আপনি এই বিকল্পগুলি সেটিংস মেনুর নীচের দিকে পেতে পারেন।

[email protected] এ দয়া করে কোনও মন্তব্য, প্রশ্ন, বা উদ্বেগ প্রেরণ করুন।

খেলার জন্য ধন্যবাদ!

E. A. L.

---

এর তথ্যসূত্র করুন এর

সোভেরি, এ।, অ্যান্টফলক, জে।, কার্লসন, এল।, সালো, বি।, এবং লাইন, এম (2017)। ওয়ার্কিং মেমরি ট্রেনিং পুনর্বিবেচনা: এন-ব্যাক প্রশিক্ষণ অধ্যয়নের একটি মাল্টি-লেভেল মেটা-বিশ্লেষণ। সাইকোনমিক বুলেটিন এবং পর্যালোচনা , 24 (4), 1077-1096।

স্ট্যানিসলাউ, এইচ।, এবং টডোরভ, এন। (1999)। সিগন্যাল সনাক্তকরণ তত্ত্ব ব্যবস্থার গণনা। আচরণ গবেষণা পদ্ধতি, যন্ত্র এবং কম্পিউটার , 31 (1), 137-149।

অ্যাপ্লিকেশন ব্যাকগ্রাউন্ড ইমেজ ক্রেডিট: রিউ দে নিউরোনস। অন্যথায় যদি / উইকিমিডিয়া, সিসি বাই-এসএ