Data Science using R & Python

আর, পাইথন এবং ডেটা সায়েন্স, মেশিন লার্নিং এবং এআই এর পরিসংখ্যান টিউটোরিয়াল

ডেটা সায়েন্স, মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বাজারে চলছে।

ডেটা সায়েন্স মূলত বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি, প্রক্রিয়া এবং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে অন্তর্দৃষ্টি, বোঝার এবং জ্ঞানের মধ্যে কাঠামোগত বা কাঠামোগত ডেটা রূপান্তর করে।

আর আর পাইথন হ'ল ডেটা সায়েন্সে ব্যবহৃত প্রচলিত প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ।

আর পরিসংখ্যান এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন সফ্টওয়্যার হিসাবে ব্যবহৃত একটি মুক্ত ওপেন সোর্স ভাষা language এটি কাঠামোগত (সংগঠিত) এবং আধা-কাঠামোগত (আধা-সংগঠিত) ডেটা নিয়ে কাজ করতে পারে।

ডেটা বিজ্ঞানের জন্য আর শিখতে আমরা নীচে সমস্ত দিক কভার করেছি:

& # 10020; ভূমিকা

& # 10020; আর-তে ডেটা-প্রকার

& # 10020; পরিবর্তনশীল

& # 10020; অপারেটররা আর

& # 10020; শর্তাধীন বিবৃতি

& # 10020; লুপ বিবৃতি

& # 10020; লুপ নিয়ন্ত্রণ বিবৃতি

& # 10020; স্ক্রিপ্ট

& # 10020; ফাংশন

& # 10020; কাস্টম ফাংশন

& # 10020; উপাত্ত কাঠামো

। পারমাণবিক ভেক্টর

• ম্যাট্রিক্স

Ra অ্যারে

। উপাদান

• ডেটা ফ্রেম

। তালিকা

& # 10020; ডেটা আমদানি / রফতানি করুন - ডেটা কাঠামোতে মানগুলি বরাদ্দ করুন

& # 10020; ডেটা ম্যানিপুলেশন / ট্রান্সফরমেশন

& # 10020; বেস আর এর ফাংশন প্রয়োগ করুন

& # 10020; dplyr প্যাকেজ

পাইথনের জন্য আমরা নিম্নলিখিতটি কভার করেছি -

& # 10020; পাইথনের পরিবেশগত সেটআপ এবং প্রয়োজনীয়তা ti

• ভূমিকা এবং পরিবেশ সেটআপ

Py পাইথনে পরিবর্তনশীল অ্যাসাইনমেন্ট

Py পাইথনে ডেটা প্রকার

। ডেটা স্ট্রাকচার: টিপল

• তথ্য কাঠামো: তালিকা

• ডেটা স্ট্রাকচার: ডিকশনারি (ডিক্ট)

• ডেটা স্ট্রাকচার: সেট করুন

Ic বেসিক অপারেটর: ইন

Ic বেসিক অপারেটর: + (প্লাস)

Ic বেসিক অপারেটর: * (গুণ)

• কার্যাদি

Py পাইথনে অন্তর্নির্মিত সিকোয়েন্স ফাংশন

Flow ফ্লো স্টেটমেন্টগুলি নিয়ন্ত্রণ করুন: যদি, এলিফ, অন্যথায়

Flow কন্ট্রোল ফ্লো স্টেটমেন্ট: লুপসের জন্য

Flow ফ্লো স্টেটমেন্টগুলি নিয়ন্ত্রণ করুন: লুপগুলি চলাকালীন

• ব্যতিক্রম হ্যান্ডলিং

& # 10020; পাইথনে নুমপির সাথে গাণিতিক গণনা

Ra অ্যারে এর প্রকার

Dar নাদারের বৈশিষ্ট্য

• মৌলিক অপারেশন

Ray অ্যারে এলিমেন্ট অ্যাক্সেস করা

• অনুলিপি এবং দর্শন

• সর্বজনীন কার্যাবলী (ufunc)

Man শেপ ম্যানিপুলেশন

। সম্প্রচার

• রৈখিক বীজগণিত

& # 10020; পান্ডাদের সাথে ডেটা ম্যানিপুলেশন

    Pand পান্ডাস কেন?

    • উপাত্ত কাঠামো

    • সিরিজ - সৃষ্টি

    • সিরিজ - উপাদান অ্যাক্সেস

    • সিরিজ - ভেক্টরাইজিং অপারেশন

    । ডেটাফ্রেম - তৈরি

    Data ডেটাফ্রেম দেখা হচ্ছে

    Miss হারিয়ে যাওয়া মানগুলি হ্যান্ডলিং

    Fun ফাংশন সহ ডেটা অপারেশন

    Ope ডেটা অপারেশনের জন্য পরিসংখ্যানীয় কার্যাদি

    Group গ্রুপবাইয়ের সাথে ডেটা অপারেশন

    । ডেটা অপারেশন: বাছাই করা হচ্ছে

    Operation ডেটা অপারেশন: মার্জ, ডুপ্লিকেট, কনটেনটেশন

    Pand পান্ডসে এসকিউএল অপারেশন

পরিসংখ্যান এই ক্ষেত্রে শেখার জন্য গুরুত্বপূর্ণ অংশ part

পরিসংখ্যানগুলিতে ব্যবহৃত শর্তাদি খুব আশ্চর্যজনক এবং নতুনদের জন্য বোঝা শক্ত, সুতরাং আমরা ডেটা সায়েন্স, মেশিন লার্নিং, এআই ক্ষেত্রে নোভিস, ইন্টারমিডিয়েট বা অ্যাডভান্সড লেভেল লোকের জন্য খুব সহজ ভাষায় এই শর্তাদি ব্যাখ্যা করার জন্য যথাসাধ্য চেষ্টা করেছি।

এখানে আমরা পরিসংখ্যানগুলিতে ব্যবহার করা অনেকগুলি শর্তাদি কভার করেছি -

• অনুমান

• পরিমাণগত পদ্ধতি

• গুণগত পদ্ধতি

• স্বতন্ত্র এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবল

Red ভবিষ্যদ্বাণীকারী এবং ফলাফল ভেরিয়েবল

• শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল

Inary বাইনারি পরিবর্তনশীল

Om নামমাত্র পরিবর্তনশীল

• সাধারণ পরিবর্তনশীল

• অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল

Val বিরতি পরিবর্তনশীল

Ati অনুপাত পরিবর্তনশীল

Rete পৃথক পরিবর্তনশীল

বিস্ময়কর ভেরিয়েবল

Asure পরিমাপের ত্রুটি

Idity বৈধতা এবং নির্ভরযোগ্যতা

Data তথ্য সংগ্রহের দুটি পদ্ধতি

Ation প্রকরণের প্রকার

S সিস্টেমেটিক প্রকরণ

• পদ্ধতিগত প্রকরণ

• কম্পাংক বন্টন

• গড়

• মধ্যমা

• মোড

Of তথ্য বিতরণ

• ব্যাপ্তি

Quar আন্তঃদেশীয় পরিসর

Ar কোয়ার্টাইলস

• সম্ভাব্যতা

• আদর্শ চ্যুতি

এই অ্যাপ্লিকেশনটির সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা যে স্যাম্পল প্রকল্প ব্যতীত সম্পূর্ণ উপাদান অফলাইনে উপলব্ধ, নমুনা প্রকল্প অংশটি অনলাইনে রয়েছে কারণ আমরা এটিকে নিয়মিত ওয়েব ভিত্তিতে যুক্ত করে চলেছি।

মোবাইল ডিভাইসে অনলাইন সংকলক, আপনি মোবাইলে কোড লিখতে এবং আউটপুট দেখতে এটি চালাতে পারেন।

সিমুলেশন পরীক্ষা / পরীক্ষা - এই সিমুলেশন পরীক্ষার চেষ্টা করে ডেটা সায়েন্সে আপনার জ্ঞান পরীক্ষা করুন, প্রতিটি প্রশ্নের 4 টি বিকল্প এবং 1 টি সঠিক উত্তর রয়েছে।