আমরা আপনার ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বাড়ানোর জন্য এই ওয়েবসাইটে কুকি এবং অন্যান্য প্রযুক্তি ব্যবহার করি।
এই পেজে কোনো লিঙ্কে ক্লিক করে আপনি আমাদের Privacy Policy and কুকি নীতিতে আপনার সম্মতি দিচ্ছেন।
ঠিক আছে আমি সম্মতি জানাচ্ছি আরো জানুন

Apache Spark Tutorial স্ক্রিনশট

Apache Spark Tutorial সম্পর্কে

Apache Spark

Apache Spark is a lightning-fast cluster computing designed for fast computation. It was built on top of Hadoop MapReduce and it extends the MapReduce model to efficiently use more types of computations which includes Interactive Queries and Stream Processing. This is a brief tutorial that explains the basics of Spark Core programming.

This tutorial has been prepared for professionals aspiring to learn the basics of Big Data Analytics using Spark Framework and become a Spark Developer. In addition, it would be useful for Analytics Professionals and ETL developers as well.

Before you start proceeding with this tutorial, we assume that you have prior exposure to Scala programming, database concepts, and any of the Linux operating system flavors.

সর্বশেষ সংস্করণ 1.5 এ নতুন কী

Last updated on May 17, 2018

Apache Spark is a lightning-fast cluster computing designed for fast computation. It was built on top of Hadoop MapReduce and it extends the MapReduce model to efficiently use more types of computations which includes Interactive Queries and Stream Processing. This is a brief tutorial that explains the basics of Spark Core programming.

অনুবাদ লোড হচ্ছে...

অতিরিক্ত অ্যাপ তথ্য

সাম্প্রতিক সংস্করণ

Apache Spark Tutorial আপডেটের অনুরোধ করুন 1.5

আপলোড

Nong'san Prungtang

Android প্রয়োজন

Android 4.0+

আরো দেখান
ভাষা
APKPure সাবস্ক্রাইব করুন
সেরা অ্যান্ড্রয়েড গেমস এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির প্রাথমিক রিলিজ, সংবাদ এবং গাইডগুলিতে অ্যাক্সেস পাওয়ার জন্য প্রথম হন।
না ধন্যবাদ
নিবন্ধন করুন
সফলভাবে সাবস্ক্রাইব!
আপনি এখন এপকপুরে সাবস্ক্রাইব করেছেন।
APKPure সাবস্ক্রাইব করুন
সেরা অ্যান্ড্রয়েড গেমস এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির প্রাথমিক রিলিজ, সংবাদ এবং গাইডগুলিতে অ্যাক্সেস পাওয়ার জন্য প্রথম হন।
না ধন্যবাদ
নিবন্ধন করুন
সাফল্য!
আপনি এখন আমাদের নিউজলেটারে সাবস্ক্রাইব করেছেন।